人工智能万亿市场待挖掘（中）
4．人工智能生态格局未来发展：巨头与富二代共舞 4.1人工智能将促成新一轮IT商业模式创意 自从PC互联网时代以来，到移动互联网，再行到智能硬件时代，技术发展和商业模式创意仍然正处于相辅相成的状态中，一旦技术变革的红利被商业模式创意挖出只剩后，面对泡沫裂痕的风险，直到下一轮技术革命浪潮再行来，商业模式创意才不会春风吹又生。 我们指出，移动互联网时代，万物网络费伊了海量的数据，触摸屏的交互方式早已符合没法用户多元化的输出方式，商业模式创意早已遭遇了技术无法承托的瓶颈，如果人工智能技术突破，毫无疑问将费伊新的商业模式，带给极大的市场想象空间。 现阶段移动互联网的商业模式创意早已将web2.0时代的技术红利消耗只剩，未来新的商业模式的研发必须技术变革的承托，人工智能是最重要的技术突破点。 4.2AI产业格局成形的路径：底层中层顶层的生态圈逐步明晰 人工智能发展的拐点早已来临，但必须认为的是，由于技术的复杂性，发展会一蹴而就，必定经历一个由点到面，由专用领域（domain）到标准化领域（generalpurpose）的历程，标准化领域的人工智能构建还较为很远。
我们以计算机视觉的应用于为事例，长时间的成年人可以很更容易地辨识照片或视频里的多种场景和人、物，但对于计算机来说还无法做。原因是辨识是一个特征提取的过程，而特征提取是创建在辨识模型的基础之上的，要做标准化辨识，则必需对世间万物都创建一一对应的模型，工作量很大。
而即使是同一事物，由于光线、角度、距离的原因，在有所不同的场景里也不会呈现相当大的差异，这更进一步减少了创建辨识模型的可玩性。短期内计算机的运算能力（即使是超级运算平台）还无法望人脑视觉中枢的项背，因此无法达成协议这一愿景。 以百度大脑为例来解释运算能力的严重不足：百度完全动用了全部的云计算能力来为其建构高性能计算资源池，投资47亿元修建云计算中心，将配备多达300万服务器内核、存储4000PB数据，但目前百度大脑的智力水平也意味着相等于2岁的婴儿。
在未来5-10年之内，专用领域的定向智能化将是AI主要的应用于发展方向。在很远的将来，如果人脑芯片等硬件架构能有所突破，运算能力有很大提升，则专用智能将逐步演化沦为横跨场景横跨下游应用于的标准化智能。而AI的生态格局，无论是专用还是标准化领域，我们指出都将环绕底层-中层-顶层的技术和产品架构渐渐成形。 人工智能产业生态格局的三层基本架构如下： 底层为基础资源反对层，由运算平台和数据工厂构成； 中层为AI技术层，通过有所不同类型的算法创建模型，构成有效地的可供应用的技术； 顶层为AI应用层，利用中层输入的AI技术为用户获取智能化的服务和产品。
每一层架构中，都有有所不同的企业参予，最后构成环绕AI技术，产品和服务的生态圈。 4.2.1专用领域人工智能生态圈的格局 1、基础资源反对层构建路径：运算平台+数据工厂 基础资源反对层通过部署大规模GPU与CPU并行计算包含的云计算资源池（定义为超级运算平台）来解决问题AI所必须的极强存储和运算处置能力问题，并相结合需要捕捉到汇集了人类智慧的海量信息的大数据工厂作为数据集，为AI技术层的构建获取不利反对。
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